在新发展时期，人海和谐、高质量发展是海岛开发的新要求。随着世界海岛1.0时代“奢华型生活岛”即将走向终结，2.0时代的海岛开发需要哪些逻辑，应注意哪些要点，有哪些打造“秘籍”？

华高莱斯董事长兼总经理李忠先生在“中交文旅产业发展论坛暨玉环海山岛开发研讨会”上的主题演讲——《世界海岛文旅发展新趋势》，或许可以给大家一些启示。

现将李忠先生在论坛上的发言内容整理发布，以飨读者。

以下是论坛演讲内容整理（九）

李忠观点

以场景测试

撬动海洋科技应用创新产业

前几篇文章，我们提到发展海岛经济，值得发力的两条赛道——生态价值挖掘和人群需求引导。接下来，我们来看看第三条值得发力的赛道：

Part 3

科技场景赋能

最后这一部分，我想给大家说的是，玉环可以用科技场景赋能，拓展产业新赛道。或者说，以场景测试，撬动海洋科技应用创新产业。

生态+科创，已经成为全球世界级海岛发展的最新趋势。日本的久米岛、印尼的巴厘岛、美国纽约的罗斯福岛、英国的奥克尼群岛都在发展海洋科技。我国的珠海万山也在开展以场景测试为特色的海洋科技创新产业体系搭建。

珠海万山是我们公司2018年做的一个顾问项目。万山群岛在珠江口正南方，是广州出海航道必经之地。当年我们到了这里，发现这里的海洋状况特别复杂，而且场景特别多，我们就为万山区提出了“由海看陆”的新思维，定制“生态第一，高质少量”的发展路径。

备注：珠海万山海洋开发试验区，1998年9月经广东省人民政府批准设立，是中国第一个地方性海洋综合开发试验区。2018年，华高莱斯为万山区提供了总体战略策划服务。

现在很多公司都在做智能汽车，其实现在不但汽车是热点，无人驾驶也是热点，无人船艇更是热点。大家可以关注一个词，叫做AUV（无缆水下机器人）。现在有很多的地方都需要这种大规模无人船测试。而世界最大、亚洲首个无人船海上测试基地已经在小万山岛正式启动；另外，国家唯一波浪能测试基地将在大万山岛建设使用。这个测试是非常高端的，也是非常赚钱的。

备注：无缆水下机器人（Autonomous Underwater Vehicle ，简称AUV），是水下工程设备，水下机器人的一种，具有活动范围大、机动性好、安全、智能化等优点，成为完成各种水下任务的重要工具。例如，在民用领域，可用于铺设管线、海底考察、数据收集、钻井支援、海底施工，水下设备维护与维修等；在军用领域则可用于侦察、布雷、扫雷、援潜和救生等。

可以说，场景测试已经是海岛切入海洋科技、推动创新转化的重要产业赛道。

以人工智能为例，在“场景驱动”之下，人工智能发展迈入新阶段。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾经说过，“在人工智能时代，抓住‘场景’，才是抓住了未来。有了场景，数据自然会产生，也会驱动技术再发展，人才也会跟着来。计算能力、大数据，都是可以复制的，但是市场和人才是不可复制的，这是一个核心点。”

在测试场景中，AlphaGo是个典型案例。它之所以能够战胜世界著名选手李世石，就是因为它可以深度学习。在比赛前，谷歌的工程师们给AlphaGo输入了3000万步人类围棋大师的走法，又让它自我对弈了3000万局，不断的积累胜负经验，并且在不断自我对弈的训练中，形成全局观，学会了对局面做出评价，达到如今的棋力。这就是我们所说的，多元场景的人工智能发展速度很慢，但单一场景的人工智能发展速度很快。

备注：阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。2016年3月15日，Google开发的围棋人工智能AlphaGo在与世界著名选手李世石的人机大战中，最终以4:1大比分获胜，成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人。

现在还有一个好消息，就是咱们人类有了一种非常重要的工具——GPT-3模型。大家一定要记住这个名词，GPT-3是OpenAI斥巨资打造的自然语言处理模型，拥有1750亿超大参数量，是NLP（自然语言处理，AI分支）领域最强AI模型，推动AI深度学习能力实现巨大飞跃。

备注：OpenAI，由诸多硅谷、西雅图科技大亨联合建立的人工智能非营利组织。2015年马斯克与其他硅谷、西雅图科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用。2019年初OpenAI发布了通用语言模型GPT-2，2020年5月OpenAI发布GPT-3模型。从GPT到GPT-2，参数量十倍提升；从GPT-2到GPT-3参数量百倍提升，GPT-3模型1750亿参数量，是GPT-2的116倍。GPT-3在许多NLP数据集上均具有出色的性能。

简单点说，AlphaGo会下围棋，但是它只会下围棋。GPT-3能掌握几乎所有文体和内容格式：从歌词到剧本，从产品说明书到新闻稿，从短篇故事到采访内容。而且，GPT-3不仅能够答题、写文章、做翻译，还能生成代码、做数学推理、数据分析、画图表制作简历，甚至还可以玩游戏。如果把GPT-3放到任何一所大学里去，让它去读硕士写论文，你可能不知道这篇论文是人写的，还是机器写的，有可能GPT-3写的论文比一般研究生写的还要好。

那么，在这个逻辑之下，我们会发现，有很多人类做的复杂场景，都可以交给人工智能去做。换句话说，以场景为核心构建“AI+X”应用创新，将是人工智能发展的蓝海。无论是智能汽车，还是其他领域，必须要达到高场景密度，才具有测试价值。因此，拥有“全景化”应用场景的城市变得越来越有价值。

举个例子，谷歌无人驾驶汽车的公共道路测试早已开始。但是，为了获得在“不同环境、交通模式和路况”下的无人驾驶汽车测试体验，谷歌不断将测试地进行拓展，它在山景城、奥斯汀、凤凰城以及柯克兰等地，进行不同地形、气候、路况等更复杂的城市进行测试。

结合我今天一开始讲的，如果陆地上的东西都这么复杂，那么海上的东西就会更加复杂。换句话说，中国的渤海、黄海、东海、南海，以及南海北部、中部、南海各部都是大型试验场，只有通过在这些地方的实验，才能完成海上的各项测试的要求，因为海洋是具有高度代表性的。

习总书记多次强调，要发展海洋科技，推进“智慧海洋”建设。海洋科技创新，离不开真实场景的海洋测试。

海上试验为海洋科技发达国家研发海洋仪器装备和开发利用海洋提供了关键平台，极大地推动相关研究领域的发展。以美国和英国为例：英国和美国都是海洋大国，格外重视海洋发展，美国测试场发展一直走在世界前列，而英国的海上试验场建设也迅速发展。

可以说，海洋测试试验已经成为推动新一代海洋科技的重要手段。全国政协委员、中国工程院院士蒋兴伟曾经说过：“建设国家海洋综合试验场，对实现海洋强国梦具有重要意义。”2020年两会，蒋兴伟院士带来了《关于加快国家海洋综合试验场建设的提案》。

备注：蒋兴伟院士《关于加快国家海洋综合试验场建设的提案》建议：集聚国内外高水平海洋研发机构和人才团队，带动海洋测试试验相关专业学科建设，强化专业人才的培养与引进，构建多学科、多专业、多层次的试验场技术人才队伍和管理人才队伍，为试验场标准化和业务化提供支撑。

现在，中国已经在加快建设国家海洋综合试验场，夯实海洋强国建设。那么，我想说，对于咱们中交数据而言，这方面是非常有优势的。

中国现在海洋做的特别好的，就是舟山和宁波。但是，别忘记了，温州和台州也是有大的工业产能的，有很多的海洋装备是在这里生产的，再加上海洋养殖的优势，可以说，台州湾海洋经济已经成为浙江省目前经济建设的重要抓手。所以，咱们玉环海岛群，可以立足东部滨海制造带，构建海洋高新技术的测试场。

而这方面，最值得我们学习的就是英国的奥克尼群岛。奥克尼群岛凭借复杂的海洋场景，成为重要的海洋科技创新海岛，是以场景测试为撬点，撬动海洋科技应用创新产业的典范。

备注：奥克尼群岛位于英国苏格兰东北部，总面积990平方公里，约由70个岛屿组成，其中20个左右的岛屿有人居住。最大的岛屿被称为奥克尼主岛，面积523.25平方公里，首府柯克沃尔（Kirkwall）即位于主岛上。第二大城镇为斯特罗姆内斯（Stromness），有定期渡轮与苏格兰的瑟索（Thurso）相接驳。

——维基百科

我们都知道，出色的海洋波浪和潮汐场景，可以让海洋设备在实际中遇到“最艰难的”环境进行测试。奥克尼群岛位于英国苏格兰东北部，海洋环境非常复杂。所以在这里有这么一句话，如果你的设备能在这里工作，你就能在所有地方工作。

换句话说，复杂的海洋场景，造就了奥克尼渠道出色的海洋波浪和潮汐场景，提供了海上测试需要的丰富海洋场景。同时，群岛还有电网连接、避风港设施，以及当地社区在可再生能源、海洋和环境方面具备专业知识等，让奥克尼群岛成为了进行海上能测试的理想基地。

翻过来，我们看，台州列岛海域受东海水系影响较大，潮差平均为3.39m，最大为5.85m[12]，潮差是比较高的，海洋环境也是非常复杂的，所以我们是不是也可以在乐清湾里打造一个级别特别高的海上综合测试场呢？

备注：潮差（Tide difference），海面上涨到最高位置时的高度叫作高潮高，下降到最低位置时的高度叫低潮高，相邻的高潮高与低潮高之差，也就是潮汐涨落所形成的水位差。

——自然资源部《物理海洋知识点》[13]

我们接着看，利用不同海洋场景，奥克尼群岛建立了多种海上测试场。目前，一共有4大测试场，全比例、一定缩小比例潮汐能测试场，全比例、一定缩小比例波浪能测试场各有一个。而且，奥克尼群岛多样化的测试环境，也成功吸引了众多国际知名海洋高新企业和科研机构在这里开展测试。

前面我说过，如果要在一个地方做测试，有两件事特别重要：硬件重要，历史积累更重要。

先说硬件。科技巨头微软在奥克尼群岛海底部署了水下数据中心。我国各地也都在建设数据中心，其实在海洋里建设数据中心是非常好的，因为低温的海底就像一个天然冰箱，可以进行散热和降温，大幅减少能耗。

备注：2015年，微软就在加州推出了水下数据中心原型。2018年7月，微软在苏格兰奥克尼群岛的海底部署了一个包含864台服务器的水下数据中心，旨在探索能与环境友好共存的大规模数据中心可持续性方案。

为促进海洋高新技术的协同创新，欧洲海洋能源中心(European Marine Energy Centre，简称EMEC)也在奥克尼群岛成立了专门的工作组，聘请专家对现有测试技术方法及运营管理等问题进行解答和指导。

备注：EMEC成立了专门的研究协会（EMEC-DRF）和监督顾问组（EMEC-MAG），研究协会（Developers Research Forum）致力于进行可商业化的科研项目研究，监督顾问组（Monitoring Advisory Group）聘请专家对EMEC现有测试技术方法及运营管理等问题进行解答和指导。

同时，还搭建了完善服务平台，一站式保障海洋高新技术从研发到商业化。除了测试环节的核心技术相关工作，奥克尼群岛的测试场还提供从概念设计-技术优化-样品测试-规模测试-产品商业化整个流程一站式支持。

可以说，奥克尼群岛之所以能够吸引众多企业前往并形成海洋科技产业体系，其重要原因之一便是——欧洲海洋能源中心（EMEC）拥有一系列海洋可再生能源的标准与导则。最终，以海上测试为引领，奥克尼群岛成为海洋高新技术的摇篮。

咱们玉环海岛群可以向奥克尼群岛学习，利用海岛群搭建海洋科技应用创新平台。

再说历史积累。如果在玉环海岛群率先开展海洋观测的话，我们就能做到一个事，叫做一步快步步快，因为海洋观测是需要历史积累的。

以海洋观测装备公共测试场为例：

发展智慧海洋的前提是透明海洋，也就是要进行海洋观测。海洋观测是海洋科技的基础，是一切海洋活动的开始。但是，我国的海洋环境监测技术、深海探测与作业技术发展与国际先进水平约有10年左右的差距[14]。所以说，搭建海上公共测试平台，正是发展海洋观测装备产业的重要一环。

备注：国家海洋局《“十三五”海洋领域科技创新专项规划》提出，我国的海洋环境监测技术、深海探测与作业技术发展与国际先进水平约有10年左右的差距，并将海洋观测、监测和探测技术装备列为科技创新重点。

首先，搭建海上公共测试平台有助于海洋探测装备的成果转化。

由于我国海上试验场的缺失，严重制约了海洋高新技术成果的有效转化，很多技术成果无法从实验室走向应用。比如说AUV（无缆水下机器人）在海底开不动了，我们需要非常精准的跟测，才能知道是因为海流的作用，还是因为它自身失去了动力。如果没有海洋观测装备公共测试场，很多的测试是无法进行下去的。

其次，搭建海上公共测试平台可降低海洋探测装备的试验成本。

因为很多人带着设备来进行测试的话，是没有基础数据的。如果要进行基础数据测试的话，就需要进行海上布线和基础设施搭建，这些成本是非常高的。一旦基础设施丢失，损失也是非常大的。比如说，深圳市朗诚科技股份有限公司，由于缺乏海上试验平台，为了仪器设备的海试，在大亚湾丢了一套自研的海床基（海底观测装置），损失了几百万。

最后，通过建设海洋观测装备公共测试场，能吸引大量企业前来开展业务。

我们看，现代海洋监测系统主要由遥感监测、岸基监测、水面监测和水下监测4种监测方式组成。以海底监测网为例：主要由岸上基站、光电复合缆、接驳盒(包括主接驳盒和次接驳盒)以及各种末端观测、传感设备组成。节点上的企业众多，均为未来潜在服务对象。如果这些都在乐清湾做的话，不但可以非常方便地进行各种海洋测试，也可以吸引大量企业到玉环来开展业务。所以说，这也是非常值得发力的。

以上，就是我今天给大家分享的：把握时代脉搏，以“生态价值挖掘，拓展资源新赛道”；以“人群需求引导，拓展人群新赛道”；以“科技场景赋能，拓展产业新赛道”三大战略，抢占海岛文旅开发的新赛道，在世界海岛开发的2.0时代，响应人海和谐、高质量发展的新要求，开辟中国海岛文旅的创新之路！

参考文献

[12] 数据来源：

https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%B0%E5%B7%9E%E5%88%97%E5%B2%9B/8012163?fr=aladdin

[13] 资料来源：自然资源部，《物理海洋知识点》

http://www.mnr.gov.cn/zt/hy/hyzsjs/xzzx/201812/P020181229548184519912.pdf

[14] 数据来源：国家海洋局《“十三五”海洋领域科技创新专项规划》