【e · 观点】大数据研究与办公空间设计-建筑档案

研讨会现场 © Aislinn Weidele 图1

研讨会成员（左起）：《大都会》（Metropolis）杂志主编Avinash Rajagopal；ennead管理合伙人Don Weinreich；第一太平戴维斯PLASTARC创始人及用户体验主管Melissa Marsh；《千禧一代的建筑：世代、影响与专业遗产》作者Darius Sollohub；纽约干细胞基金会人力资源与运营副总裁Cindy Anzel.

ennead建筑事务所于近期举办了一场由设计师、业主与研究人员共同参与的头脑风暴讨论会，深入探讨了来自不同资源的信息化数据能如何改善并优化办公空间体验。

研讨会现场 © Aislinn Weidele 图2

数字信息可以说是办公空间设计的一切。设计师与项目负责人需要知晓员工的工作状态、什么样的工作环境及资源能够更好地激发员工的积极性与能动力。然而，随着数据收集方式的增加，选择正确的研究工具便显得尤为重要，这也决定了研究结果的成败与否。

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由ennead主持的大都会头脑风暴研讨会（Metropolis Think Tank）上，建筑师与研究人员探讨并肯定了数据研究对于建筑空间设计的积极意义；大数据研究确实能为新的设计想法创造更多相关可能性与数据支持。

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研讨会人员一致认为，数据评估与分析并非易事。ennead管理合伙人唐·魏因赖希（Don Weinreich）解释了一些数据研究相关的基础知识：“好奇心是成为能够提供好的解决方案的设计师的关键。”

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比起主观地、先入为主式的对员工需求理解的观念，在研究问题中你关注的每个问题——包括所有个体及其行为和需要——都将在最后决策中产生至关重要的作用。

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尽管直接观察是搜集数据的最直观且常用的方法之一，以观察方式检测复杂组织需求将会是一大挑战。譬如，研究办公空间中的人员行为模式将涉及到一系列假设模拟场景，并需测试人们对于新条件（设定）的回应。

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对于数据搜集来说，搜集和研究不同条件下的不同反馈需要一定的时间。办公空间及地产策略顾问梅丽莎·马什(Melissa Marsh)认为，“如果我们仅仅是通过问卷调查、直接观察或者通过数据库来进行数据研究的话，那么我们所观测到的仅是：人们认为他们应该如何进行回应；而非如何更好地提高工作效率并优化工作环境体验。”

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不幸的是，某些研究注定会失败，然失败乃成功之母，不断的失败之后或将迎来质的突破。新泽西理工学院副教授达里乌斯·索洛胡布(Darius Sollohub)在这一点上做了深入研究。“如果你可以创造一个沙盒环境，在这个环境里你会不断失败但从中汲取教训，（并且）其不会使你与规则和环境纪律脱轨，那么这将为整个研究过程提供无以伦比的价值。”

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此外，在办公空间数据采集中，人们往往会遗忘空间周边的环境影响因素。与会成员认为，从整体环境，包括周遭情况入手，将更好地了解人们在办公空间中的行为模式。这种了解不应只局限于建筑内部，而是应该延伸至生活、生活与工作的平衡、宗教信仰等等，这在当下疫情环境中显得尤为重要。在虚拟化合作及远程工作模式的刺激下，魏因赖希先生认为，人们将不可避免地在更多的、各个不同层面进行交流。

部分文字翻译自：

《大都会》：数据研究为办公空间设计打开了更多可能性

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